波斯语垃圾邮件文本分类数据集PersianSpamEmailTextClassification-mohamad1dehqani
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件, 文本分类, 波斯语, 自然语言处理, 邮件过滤, 情感分析, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的波斯语电子邮件文本，用于训练和评估垃圾邮件检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于波斯语使用者群体，未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包括“text”（邮件正文内容）和“label”（分类标签，标识邮件是否为垃圾邮件，具体标签值未明确）。
数据格式：CSV格式，文件名为emailscsv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据集来源于公开的互联网资源，已进行初步的文本提取，但未进行详细的预处理和清洗。
该数据集适合用于波斯语文本的垃圾邮件识别、情感分析和文本分类研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如波斯语文本的特征提取、情感分析、垃圾邮件检测算法研究等。
行业应用：为邮件服务提供商、安全软件开发商提供数据支持，用于构建波斯语垃圾邮件过滤系统。
决策支持：支持企业和个人用户对邮件进行有效管理，减少垃圾邮件干扰。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据集，帮助学生掌握文本分类技术，了解垃圾邮件检测原理。
此数据集特别适合用于探索波斯语文本的垃圾邮件特征，并构建高效的垃圾邮件过滤模型，提升邮件处理的效率和用户体验。
