波斯语情感分析文本数据集PersianSentimentAnalysisTextDataset-cdgfrm
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 波斯语, 文本分类, 情感标注, 机器学习, 自然语言处理, 语料库, 多分类
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体和在线评论的波斯语文本，记录了用户对不同内容的观点和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于波斯语使用者群体，涵盖伊朗及其他波斯语使用地区。
数据维度：包括“id”（文本唯一标识符）、“text”（波斯语文本内容）和“label”（情感标签，表示文本的情感类别）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv, val.csv, test.csv三个文件，分别对应训练集、验证集和测试集，方便模型训练与评估。
来源信息：数据可能来源于社交媒体抓取、用户评论收集等，已进行初步清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情绪识别等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于波斯语情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、情感强度分析等。
行业应用：可用于社交媒体监控、舆情分析、市场调查等，帮助企业了解用户对产品或服务的评价。
决策支持：支持产品改进、市场营销策略优化，以及用户体验提升。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生熟悉情感分析方法和模型。
此数据集特别适合用于探索波斯语文本的情感表达模式，构建情感分类模型，并应用于实际的文本情感分析场景，例如产品评价分析、舆情监控等。
