波斯语社交媒体情感分析数据集PersianSocialMediaSentimentAnalysisDataset-hadafeizi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 波斯语, 文本分类, 情绪识别, 社交媒体, 自然语言处理, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的波斯语评论数据，记录了用户对不同话题的情感表达。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态情感标注数据集。
地理范围：数据主要来源于波斯语使用者的社交媒体平台，可能覆盖伊朗及其他波斯语使用地区。
数据维度：数据集包括“index”（索引编号）、“comment”（评论文本）和“sentiment”（情感标签）三个字段。情感标签通常为整数，代表不同的情感倾向，例如：0表示负面，1表示正面，2表示中性或其他。
数据格式：CSV格式，包含两个文件train-new-L.csv和train-new-L (1).csv，均为结构相同的评论数据。
来源信息：数据集可能来源于公开的社交媒体数据抓取，经过人工或自动标注情感标签。
该数据集适合用于波斯语情感分析、情绪识别以及相关NLP任务的研究与开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情感趋势分析等。
行业应用：可用于社交媒体监控、舆情分析、产品评论分析等，为企业提供用户反馈和市场洞察。
决策支持：支持市场营销、产品开发、公共关系等领域的决策制定，帮助企业了解用户情绪和偏好。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索波斯语文本的情感表达规律，构建波斯语情感分析模型，以及提升在波斯语环境下的文本处理能力。
