波斯语外卖平台用户情感分析数据集PersianFoodDeliveryPlatformUserSentimentAnalysis-no3ignalno3ignal
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 波斯语, 文本分类, 情绪识别, 社交媒体, 用户评论, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Snappfood外卖平台的用户评论数据，记录了用户对服务和菜品的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态情感语料库。
地理范围：数据主要来源于伊朗地区，反映了当地用户对外卖服务的评价。
数据维度：数据集包含“comment”（用户评论）、“label”（情感标签，如SAD、HAPPY等）和“label_id”（情感标签对应的数值ID）三个字段。
数据格式：CSV格式，其中包含train.csv和dev.csv两个文件，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于Snappfood外卖平台的用户评论，经过标注处理，用于情感分类任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理研究，尤其适用于波斯语文本的处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、计算语言学等相关领域的学术研究，例如波斯语情感分析模型的构建、情感词典的构建等。
行业应用：可为外卖平台提供用户反馈分析支持，帮助优化服务、提升用户满意度。
决策支持：支持企业进行市场调研、用户行为分析，辅助产品改进和营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索波斯语用户情感表达的规律，帮助用户构建情感分类模型，实现对用户反馈的快速分析和理解，从而改善服务质量。
