波斯语虚假新冠新闻数据集PersianFakeCoronaNewsDataset-omidsakaki1370
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析，虚假信息，数据集，数据挖掘，机器学习，自然语言处理，健康传播，社会媒体
数据概述： 该数据集包含来自波斯语新闻平台的新冠相关虚假新闻数据，记录了波斯语环境中关于新冠疫情的失实报道和谣言。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据主要覆盖波斯语国家和地区，如伊朗，阿富汗，塔吉克斯坦等。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布日期，来源平台，是否为虚假新闻的标签等信息。还包括部分新闻的传播路径和用户评论。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于波斯语新闻平台和网络监控项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于虚假新闻检测，健康传播研究，机器学习模型训练等领域，特别是在虚假信息识别和健康谣言管理中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假新闻传播机制，谣言演变规律等学术研究，如虚假新闻的传播路径分析，谣言内容分类等。
行业应用：可以为新闻媒体，社交媒体平台提供数据支持，特别是在虚假新闻识别，内容审核和健康信息传播管理方面。
决策支持：支持公共卫生部门和社会媒体平台制定虚假信息防控策略，提高信息传播的准确性和健康传播效果。
教育和培训：作为数据挖掘，自然语言处理和健康传播课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解虚假新闻检测和健康谣言管理技术。
此数据集特别适合用于探索虚假新闻的传播特征与影响，帮助用户实现虚假信息检测和健康谣言管理目标，促进公共卫生信息的准确传播和社会信任建设。
