数据集概述
该数据集包含一万二千三百九十九条按药品名称分类的波斯语评论，其中三千八百一十条（百分之三十八点一）附有专家回复及专家专业领域信息。数据集还涵盖药品名称、Martindale分类、专家类别与专业领域数据，以及波斯语内容的英文翻译版本。
文件详解
该数据集由数据文件和代码文件组成，具体说明如下：
- 数据文件:
- Dataset.xlsx: Excel格式文件，包含波斯语医药评论、专家回复、药品名称、Martindale分类、专家专业领域及英文翻译等核心数据。
- 代码文件 (位于 code/Webscraping/ 目录下):
- scraping english name of martindale catg.ipynb: Jupyter Notebook文件，用于抓取Martindale分类英文名称的代码
- scraping Doctor expertises.ipynb: Jupyter Notebook文件，用于抓取医生专业领域信息的代码
- scraping comments.ipynb: Jupyter Notebook文件，用于抓取评论数据的代码
适用场景
- 自然语言处理模型训练: 用于微调波斯语医药领域问答大语言模型（LLMs）
- 医药信息分析: 分析波斯语场景下常见的药品相关问题及专家回复规律
- 医学数据挖掘: 研究药品Martindale分类与用户咨询内容的关联
- 跨语言医药研究: 基于波斯语-英语双语数据开展多语言医药信息分析
