数据集概述
本数据集基于边界强度分析（Boundary Strength Analysis, BSA）方法，将颜色模式边缘几何特征与视觉系统受体噪声（ΔS）相结合，量化动物颜色模式的可感知性与信号效能。包含孔雀鱼（Poecilia reticulata）和Gouldian雀（Erythrura gouldiae）两种经典多态性物种的完整分析结果、加权计算代码及原始数据，是研究颜色模式进化、性选择与反捕食策略的核心资源。
文件详解
- 文件名称：WeightedMnSD.m
- 文件格式：MATLAB脚本（.m）
- 字段映射介绍：实现加权边界强度算法核心代码，按边缘长度对不同ΔS值进行加权，输出颜色模式整体可感知性指标
- 文件名称：Guppies.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：孔雀鱼雄性多态颜色模式BSA结果，包含各斑块ΔS值、边缘长度、几何复杂度及与捕食压力/雌性偏好相关的行为数据
- 文件名称：GouldeanFinches.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：Gouldian雀头色多态（红/黑/黄三种形态的BSA分析，包含亮度、色度、边缘对比度及种内识别相关指标
数据来源
论文“Boundary strength analysis: combining colour pattern geometry and coloured visual noise to predict conspicuousness”及其补充材料
适用场景
- 动物视觉信号进化：量化颜色模式边界强度对性选择与物种识别的贡献
- 反捕食伪装与警示信号比较：评估孔雀鱼与Gouldian雀颜色模式在不同生态压力下的优化方向
- 视觉生态模型验证：作为标准数据集测试新型受体噪声模型（RNL、Vorobyev-Osorio）
- 颜色模式量化方法教学：BSA经典案例，支持动物行为、进化生物学与计算视觉课程
