数据集概述
本数据集为墨西哥Bouteloua属生物系统研究提供自然历史标本与采集者、鉴定者的关联数据。数据由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，包含9个文件，涵盖标本记录、文献引用、人员归因等信息。
文件详解
- 数据集描述文件
- 文件名称：
datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：作为Frictionless Data数据包的描述文件，通常包含数据集元信息（如名称、来源、许可证）、数据文件清单及各文件的字段定义等。
- 压缩数据文件（共8个ZIP文件）
- 文件名称：
citations.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：各压缩包包含对应主题的CSV数据，推测内容分别为：文献引用记录、关联文章信息、标本 occurrence 记录、采集者/鉴定者归因数据、非关联人员声明、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录、参与整理的用户信息。
数据来源
Bionomia平台（由志愿者Scribes整理），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的数据集（编号：80a10230-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）
适用场景
- 植物分类学研究：用于分析墨西哥Bouteloua属标本的采集历史、鉴定人员及分类学关联。
- 生物多样性数据整合：关联标本记录与人员信息，支持GBIF数据集的深度挖掘。
- 标本数据质量评估：通过日期问题文件分析采集/鉴定信息的准确性，优化标本数据质量。
- 生物标本数字化研究：为自然历史标本的人员关联数字化工作提供参考案例。
- 分类学文献计量分析：利用引用和文章文件，研究Bouteloua属相关文献的分布与影响。
