数据集概述
本数据集围绕二分图无约束0-1二次规划问题（BQP）展开，收录了相关优化方法研究的支持数据。BQP是一类复杂组合优化问题，需在完全图中选择子图以最大化顶点和边权重之和。数据集包含1个压缩文件，用于验证分支定界、启发式搜索等优化程序的性能。
文件详解
- 文件名称：bqp_lib.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩文件包含二分图无约束0-1二次规划问题（BQP）的相关数据，具体内容需解压后查看，推测包含问题实例、优化程序测试结果或算法实现相关文件，支持BQP问题的优化方法研究与实验验证。
数据来源
Computers & Operations Research期刊论文“Optimization procedures for the bipartite unconstrained 0-1 quadratic programming problem”
适用场景
- 组合优化算法研究: 用于测试和比较分支定界、启发式搜索等算法在BQP问题中的性能表现。
- 二次规划问题分析: 探究无约束0-1二次规划问题的求解策略与复杂度特性。
- 启发式算法优化: 验证禁忌搜索、迭代局部搜索等启发式方法在BQP问题中的有效性。
- 组合优化基准测试: 作为BQP问题的基准数据集，支持新优化算法的开发与验证。
