数据集概述
本数据集包含BrainGrid神经网络模拟器生成的结果文件，涵盖10,000个神经元组成的100x100网格网络的生长模拟及突触时间依赖性可塑性（STDP）模型模拟结果，记录了网络在每个epoch结束时的状态信息，共包含4个文件。
文件详解
- BG-out-growth-100x100-600e-100s.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：生长模拟输出文件，包含神经元连接半径、 firing rate、网格坐标（x/y）、神经元ID、 spike历史、spike时间与位置等信息
- BG-serial-growth-100x100-600e-100s.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：生长模拟序列化文件，存储网络状态，可反序列化重建网络；包含突触的源神经元、目标神经元ID及权重等信息
- SB-out-stdp-100x100-1ep-300s.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：STDP模拟输出文件，除生长模拟字段外，额外包含突触的源/目标神经元ID及突触权重信息
- SB-serial-stdp-100x100-1ep-20s.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：STDP模拟序列化文件，存储网络状态，包含突触的源神经元、目标神经元ID及权重等信息
适用场景
- 神经网络生长机制研究：分析神经元连接半径、空间分布与firing rate的关联
- STDP模型验证：验证突触时间依赖性可塑性模型在大规模网络中的效果
- 神经模拟复现：利用序列化文件重建网络状态，复现或扩展模拟实验
- 突触权重动态分析：研究STDP过程中突触权重的变化规律与网络功能的关系
