数据集概述
本数据集包含北美灰狼（Canis lupus）的血清学数据及分析代码，用于研究病原体暴露的地理模式与过程。数据涵盖17个研究区域近2000只灰狼，涉及犬腺病毒、疱疹病毒等4种病毒及2种寄生虫的血清阳性率分析，支持广义线性混合模型构建，揭示宿主特征、生态系统因素对病原体暴露的影响。
文件详解
- README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据描述、广义线性混合模型（GLMM）方法、数据收集与清洗流程、研究许可及变量解释等信息。
- dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含pop（种群）、year（年份）、age.cat（年龄类别）、sex（性别）、color（毛色）、lat（纬度）、long（经度）、habitat（栖息地）、human（人类密度）、pop.density（狼种群密度）、pack.size（狼群规模）及标准化后的栖息地、人类密度、种群密度、狼群规模、纬度、经度等字段。
- GLMM_code.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：广义线性混合模型分析代码，用于预测灰狼对6种病原体的血清阳性率概率，包含模型构建、参数估计及结果输出等逻辑。
数据来源
Brandell et al. 2021
适用场景
- 野生动物流行病学研究：分析北美灰狼种群中病原体暴露的地理分布、流行趋势及影响因素。
- 宿主-病原体相互作用分析：探究狼的年龄、种群密度、人类活动等因素与病原体暴露风险的关联。
- 生态系统健康评估：通过灰狼病原体暴露模式反映生态系统中宿主、环境与病原体的动态关系。
- 疾病传播机制研究：验证犬科动物病原体的跨种群传播途径，如犬类及伴人动物作为 reservoir 的作用。
- 野生动物保护策略制定：为灰狼种群健康监测及疾病防控提供数据支持。
