BRAVE_NET脑血管疾病患者动脉脑_vessel_分割地面真实标签数据集

数据集概述

该数据集为BRAVE-NET全自动动脉脑 vessel 分割研究提供手动体素级地面真实标签，包含20名健康志愿者（分5个年龄组，每组4人）的标注数据，用于脑血管疾病患者脑动脉分割模型的训练与验证。

文件详解

• 文件名称: GroundTruth.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 文件内容: 包含手动标注的体素级地面真实标签数据，具体字段及映射未提供预览信息

数据来源

MIDAS数据收集网站（https://www.insight-journal.org/midas/community/view/21）

适用场景

• 医学影像分割模型开发: 用于训练和验证脑血管疾病患者脑动脉自动分割算法
• 医学影像算法评估: 作为基准标签评估BRAVE-NET等全自动分割模型的准确性
• 脑血管影像研究: 支持脑动脉结构与年龄相关性分析及脑血管疾病影像特征研究
• 医学AI模型验证: 为脑血管分割AI模型提供标准参考标签，验证模型性能