数据集概述
本数据集是论文《Testing Software's Changing Features with Environment-Driven Abstraction Identification》的补充材料，包含19个文件，涵盖软件抽象识别相关的代码、数据、文档及归档文件。数据类型以.xlsx为主（12个），辅以.docx、.zip和.py文件，用于支撑论文中关于环境驱动抽象识别测试方法的验证与分析。
文件详解
- 代码文件（.py）
- 文件名称：Abstraction Extraction.py、Abstraction Ranking.py
- 文件格式：.py
- 字段映射介绍：包含软件抽象提取与排序相关的代码逻辑，用于实现环境驱动的抽象识别算法。
- 数据文件（.xlsx）
- 文件名称：iTrust-top200.xlsx、Team-top200.xlsx、answer set for six software.xlsx、Antonyms of the top-20 Abstractions（Webex不同月份）.xlsx等共12个文件
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：包含软件抽象识别的测试数据，如top200抽象列表、反义词集合、六款软件的答案集等，支撑论文中的测试实验。
- 文档文件（.docx）
- 文件名称：file12 eight meeting scheduler assumptions and matching.docx、file13 bugs and matching results.docx、file0-ReadMe.docx
- 文件格式：.docx
- 字段映射介绍：包含会议调度器假设与匹配说明、bug及匹配结果记录、数据集说明文档等内容。
- 归档文件（.zip）
- 文件名称：file3 collected requirements for six software.zip、file14 collected features for Webex (Aug21,Sept21,Oct21,Nov21).zip
- 文件格式：.zip
- 字段映射介绍：包含六款软件的需求收集文件、Webex不同月份的功能收集文件等归档数据。
数据来源
论文“Testing Software's Changing Features with Environment-Driven Abstraction Identification”
适用场景
- 软件测试方法研究：用于验证环境驱动抽象识别方法在测试软件变化特征中的有效性。
- 软件抽象识别算法优化：基于代码文件与数据文件，优化抽象提取与排序算法。
- 软件需求与功能分析：通过归档文件中的需求与功能数据，分析软件特征变化规律。
- 测试结果验证与复现：利用文档中的假设、bug记录及数据文件，复现论文中的测试实验并验证结论。
