补充数据_王罗比拉德_2025_年版_支持多维度单元测试分类

数据集概述

本数据集是论文《Supporting Multi-dimensional Unit Test Classification》的补充数据,为多维度单元测试分类研究提供额外支持。数据以压缩包形式存储,无目录层级划分,未包含训练/测试、数据/标签或原始/处理等数据拆分结构。

文件详解

  • 文件名称:wang-robillard-2025-v1.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内包含论文"Supporting Multi-dimensional Unit Test Classification"的相关补充数据,具体内容需解压后查看;无公开的README或内容预览可供参考。

数据来源

论文"Supporting Multi-dimensional Unit Test Classification" by Ziming Wang and Martin P. Robillard

适用场景

  • 软件测试分类研究: 用于支持多维度单元测试分类方法的验证与分析。
  • 软件工程实证研究: 为实证软件工程项目提供单元测试分类的补充数据支持。
  • 单元测试技术优化: 辅助探索单元测试分类维度的设计与应用场景。
  • 学术论文补充分析: 作为论文相关研究的扩展数据来源,支持后续研究与验证。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.1 MiB
最后更新 2026年2月8日
创建于 2026年2月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。