补充文本重写数据集

补充文本重写数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：文本重写,生成式AI,文本生成,数据增强,机器学习,自然语言处理 数据概述： 本数据集由Gemma_7b-it-quant模型生成，基于Kaggle补充文本数据集中的test.csv文件。数据集包含原始文本、重写提示和重写后的文本三部分内容。原始文本来源于Kaggle的补充文本数据集，重写提示由gemma_2b生成，而重写后的文本则由gemma_7b-it-quant生成。该数据集总计包含300行数据，每行代表一次独特的文本转换实例。 数据用途概述： 该数据集适用于文本生成研究、自然语言处理任务、数据增强方法评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集来评估生成式AI模型的性能；开发者可以将其用于改进文本生成算法；教育者可以将其作为教学资源，帮助学生理解文本生成和数据增强的原理。