补充资料_识别古生物学中的重大问题_社区驱动项目补充数据

数据集概述

本数据集是“识别古生物学大问题：社区驱动项目”的补充资料，包含全球近200位科学家共同提出的89个优先研究问题，这些问题分为11个主题，覆盖生物多样性驱动因素、跨时空数据整合、当代问题应用、技术创新及领域结构优化等方向，为古生物学研究提供共识性参考框架。

文件详解

• 文件名称：SuppMat1_Smith.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含全球古生物学家提出的89个优先研究问题，按11个主题分组，涵盖生物多样性、数据整合、技术应用、领域结构等核心方向的具体问题内容。

适用场景

• 古生物学研究方向规划：为科研机构、资助方确定领域优先研究问题提供共识性依据。
• 跨学科研究合作：基于生物多样性、气候变化等交叉主题问题，推动古生物学与其他学科的合作。
• 领域基础设施建设：支撑博物馆标本保护、数据馆藏优化等领域结构相关的政策与资源分配决策。
• 科研教育与培训：作为古生物学课程设计、人才培养的参考资料，引导学生关注领域核心问题。