布达佩斯空气质量与行政区划数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,行政区划,地理信息,空气污染,时间序列,环境监测,城市规划
数据概述
本数据集包含布达佩斯市各行政区的空气质量数据及其地理边界信息，旨在为研究城市空气质量分布、环境监测与城市规划提供数据支持。数据集共包含4个文件，分别提供了行政区边界数据、空气质量原始数据以及空气质量指数（AQI）级别的描述信息。具体如下：
- Gdf_districts：包含布达佩斯市各行政区的边界信息，支持多种格式。在项目中使用
.shp文件（Shapefile格式）创建包含几何信息的数据框。行政区边界数据通过OSMNX库，利用地理编码技术从开放街道地图（OpenStreetMap）获取。
- AQI_raw：包含布达佩斯市12个空气质量监测站从2016年至2019年的原始空气质量数据。监测参数包括：
- PM10（细颗粒物）
- O3（臭氧）
- NO2（二氧化氮）
- SO2（二氧化硫）
- CO（一氧化碳）
- AQI_raw_no_st_V：与
AQI_raw文件相似，但移除了其中一个位于第5区的新监测站点，因为该站点历史记录不完整，无法覆盖整个研究时间范围。
- Description of AQI levels：提供空气质量指数（AQI）级别的描述信息，基于公开网站的标准定义。
数据用途概述
该数据集适用于以下场景：
- 空气质量分析：研究人员可利用数据集中的空气质量监测数据，分析布达佩斯市不同行政区的空气质量状况，识别污染热点区域，评估不同污染物（如PM10、O3等）的时空分布规律。
- 环境监测与政策制定：城市管理部门和政策制定者可通过数据集评估布达佩斯市的空气质量现状，制定有效的环境改善措施，如空气质量预警系统或区域限排政策。
- 城市规划与健康研究：结合地理边界数据，研究人员可研究城市规划、交通布局与空气质量的关系，评估不同区域的居民健康风险，为城市规划提供数据支持。
- 时间序列分析：数据覆盖2016年至2019年的时间范围，适合进行时间序列分析，探究空气质量的长期变化趋势及其季节性特征。
- 教育与科普：数据集可用于环境科学、地理信息科学等领域的教育与科普，帮助学生和公众理解空气质量监测的意义与方法。
数据关键要素
1. 行政区边界数据（Gdf_districts）
- 数据格式：支持多种格式，主要使用.shp文件（Shapefile格式）。
- 字段说明：包含行政区几何信息（边界多边形），以及可能的行政区编码、名称等属性字段。
- 来源：基于OpenStreetMap数据，通过OSMNX库获取。
- 空气质量原始数据（AQI_raw & AQI_raw_no_st_V）
- 监测站点：布达佩斯市共有12个空气质量监测站，分布于不同行政区。
- 监测参数：
- PM10：细颗粒物浓度（μg/m³）。
- O3：臭氧浓度（μg/m³）。
- NO2：二氧化氮浓度（μg/m³）。
- SO2：二氧化硫浓度（μg/m³）。
- CO：一氧化碳浓度（mg/m³）。
- 时间范围：2016年至2019年，具体时间粒度取决于原始数据采集频率。
-
数据来源：全球空气质量监测网站（具体网站信息未明确）。
-
空气质量指数（AQI）级别描述
- 内容：提供不同空气质量指数级别的定义与说明，如优、良、轻度污染、中度污染等。
- 来源：基于公开网站的标准定义。
数据特点
1. 空间维度：数据集结合了地理边界信息与空气质量监测数据，支持空间分析与可视化。
2. 时间维度：覆盖了2016年至2019年的多时间点数据，适合进行时间序列分析。
3. 多参数监测：包含多种空气污染物指标，可全面评估空气质量状况。
4. 数据完整性：提供了完整的行政区边界数据，以及不同监测站点的历史数据，有助于区域间对比分析。
注意事项
1. 缺失数据：AQI_raw_no_st_V文件中移除了一个新监测站点的数据，用户可根据需求选择使用原始数据或修正后的数据集。
2. 数据来源：空气质量原始数据来源于公开网站，具体数据采集方法和精度需参考相关网站说明。
3. 行政区边界：地理边界数据基于OpenStreetMap，可能存在一定误差，建议结合官方地图数据进行校准。
通过本数据集，用户可以全面了解布达佩斯市的空气质量分布及其与行政区划的关系，为相关研究和应用提供可靠的数据支持。
