数据集概述
本数据集包含论文《不可压缩流体的散度相容速度与涡度近似（通过最小面耦合获得）》的计算结果与Python实现文件，基于NGSolve开源有限元库的Python接口开发，提供方法实现代码与生成论文图表的原始数据。
文件详解
该数据集包含代码文件、数据文件与图片文件，具体说明如下：
- 核心代码文件（.py格式）：
- solve_problem_allinone.py：最小工作示例，通过设置use_MCS标志实现MCS/HDG方法，求解论文数值部分的问题
- FlowTemplates.py、krylovspace_extension.py：模块化实现代码，支持预条件迭代求解器，兼容NgsAMG扩展库与NGSolve-PETSc接口
- conv3d_hdg.py、conv3d_mcs.py、calc_kappas.py：数据生成脚本，基于FlowTemplates.py生成论文图表的原始数据
- plotkappas.py：图表绘制脚本
- 原始数据文件（.pickle格式）：
- errors_hdg.pickle、errors_mcs.pickle、kappas.pickle：存储生成论文表格与图片的原始数据
- 图片文件（.png格式）：
- kappas.png、kappas_transp.png：论文中使用的图表图片
- 说明文件：
- README：数据集说明文档
适用场景
- 计算流体力学研究：复现论文提出的MCS/HDG方法，验证散度相容速度与涡度近似的数值效果
- 有限元方法开发：基于NGSolve库的Python接口，扩展或优化不可压缩流体的数值求解算法
- 学术论文复现：使用原始数据复现论文中的图表与结果，支持相关研究的对比分析
- 数值方法教学：作为计算流体力学课程的实践案例，展示有限元方法在流体模拟中的应用
