数据集概述
本数据集基于论文《不平衡素数筛法：每个素数间隙都是莫比乌斯不平衡阻碍的结果》中提出的新型素数筛法生成。该方法通过在莫比乌斯变换的有理度量空间中检测拓扑阻碍来识别素数，与传统基于整除性的筛法不同。数据集包含不平衡共轭检测实验的详细结果，展示了该方法精确筛选指定范围内素数的能力。
文件详解
- 实验数据文件
- 文件名称：
Imbalance Prime Sieving/experiment_01.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含以下关键字段：
- seen_imbalance_nums/seen_imbalance_dens：已见不平衡值的分子/分母
- seen_conjugate_nums/seen_conjugate_dems：已见共轭值的分子/分母
- ps/qs：有理对(p, q)的参数
- imbalance_indices/ imbalance_ps/ imbalance_qs：不平衡指标及相关参数
- conjugate_indices/ conjugate_ps/ conjugate_qs：共轭指标及相关参数
数据来源
论文《不平衡素数筛法：每个素数间隙都是莫比乌斯不平衡阻碍的结果》及相关代码库（https://github.com/sydx/imbalance_prime_sieve）
适用场景
- 素数筛法算法研究：验证不平衡素数筛法在素数识别和枚举中的准确性与效率
- 数论模型开发：为基于拓扑阻碍理论的新型数论模型提供实验数据支持
- 素数间隙分析：研究素数间隙与莫比乌斯变换空间中碰撞现象的关系
- 计算数论应用：为素数相关计算和算法优化提供新的思路和数据基础
