数据集概述
该数据集基于93次哺乳动物种群衰退事件（涉及75个种群）的时间序列分析，涵盖线性、二次凸型（加速衰退）、指数凹型（减速衰退）及二次凹型（恢复种群）四种衰退曲线类型，通过分析生物、人为及时间序列变量与曲线类型的关联，为保护行动提供决策依据。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- Di Fonzo_Decline-curve data_comparative.csv：包含衰退曲线对比数据，核心字段包括物种ID、经纬度、分类阶元（binomial、order）、四种衰退曲线类型标识（quadratic.convex等）、家域范围（home.range）、人类影响指数等环境变量
- Di Fonzo_Raw time-series analysis.csv：原始时间序列分析数据，以年份为行、种群ID为列存储种群数量时序数据
- Di Fonzo_Raw time-series analysis_Kalman.csv：经卡尔曼滤波处理的原始时间序列分析数据，结构与上述原始时序文件一致
- 文档文件（PDF格式）：
- Di Fonzo Dryad ReadMe file.pdf：数据集说明文档，提供数据背景、处理方法及使用指南
适用场景
- 保护生物学研究：分析哺乳动物种群衰退模式的驱动因素及空间/系统发育分布特征
- 保护决策支持：识别二次凸型衰退作为严重衰退的早期预警信号，指导监测资源分配
- 恢复生态学研究：针对二次凹型恢复种群，评估保护措施的有效性并优化恢复策略
- 时间序列分析方法应用：验证卡尔曼滤波在种群动态数据处理中的适用性
