数据集概述
本数据集围绕不同空间尺度下的形态变异展开，提出基于空间尺度比较的新形态测量策略，通过变异自相似性零模型识别解剖成分的遗传或发育共调控模式，并提供生物统计方法与R脚本分析复合解剖结构的协调与补偿模式，以人类颅骨变异为例验证了大小协调与形状补偿的规律。
文件详解
该数据集包含3个文件，具体说明如下：
- 数据文件：
- Landmarks_Homo.txt：TXT格式，包含人类颅骨地标数据，内容为一系列数值坐标（如-49.0556 71.7633等），用于形态测量分析。
- 文档文件：
- Supplement.pdf：PDF格式，补充文档，可能包含研究方法、结果细节或附加说明。
- 代码文件：
- PWscores_BE.R：R脚本文件，用于计算和分析形态变异的协调与补偿模式，是实现研究中生物统计策略的代码工具。
适用场景
- 进化生物学研究：分析解剖结构在不同空间尺度下的形态变异规律，探究遗传与发育调控机制。
- 形态测量学方法开发：验证基于空间尺度比较的形态变异分析策略，优化复合结构的协调与补偿模式识别算法。
- 人类解剖学研究：以人类颅骨为例，研究形态大小协调与形状补偿的生物力学机制（如骨形成与重塑）。
- 复杂结构演化研究：探讨表观遗传协调与补偿对发育稳定性及复杂解剖结构可进化性的影响。
