不同商店销售数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据,时间序列,零售分析,客户行为,支付方式,产品类别,地理分布
数据概述：
本数据集是一个虚构的时间序列数据集，专为数据分析师练习探索性数据分析和数据可视化而创建。该数据集包含美国客户在在线零售平台的交易记录。数据集假设所有客户交易由居住在美国的客户进行。
数据集包含以下字段：
- invoice_no: 每笔交易的发票号。
- customer_id: 每个客户的标识符。
- gender: 客户性别（假设为二元：男/女）。
- age: 客户年龄。
- category: 与每笔交易相关的产品类别。
- quantity: 每笔交易中购买的产品数量。
- selling_price_per_unit: 每单位产品的销售价格。
- cost_price_per_unit: 每单位产品的成本价格。
- payment_method: 交易中使用的支付方式。
- region: 与交易相关的地理区域。
- state: 交易发生的州。
- shopping_mall: 交易发生的购物中心。
数据用途概述：
该数据集适用于销售趋势分析、客户行为研究、支付方式分析、产品类别销售表现评估、地理区域销售分布研究等多种场景。数据分析师可以利用此数据集进行时间序列分析，了解销售模式的变化；零售商可以利用数据识别销售热点和潜在的市场机会；研究者可以通过分析客户行为数据，为改善客户服务和制定营销策略提供依据。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握探索性数据分析和数据可视化的技能。
