布宜诺斯艾利斯Airbnb房源信息与用户评价数据集2017-2019
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,房源,布宜诺斯艾利斯,用户评价,住宿,地理位置,价格,评论,住宿分析
数据概述：
本数据集包含了2017年7月至2019年期间布宜诺斯艾利斯Airbnb平台上的房源详细信息和用户评价数据。 数据集提供了关于不同类型住宿的详细信息，包括房源类型、地理位置、用户评论、评分、价格等关键属性。 数据集旨在为研究人员提供一个全面的资源，用于分析布宜诺斯艾利斯Airbnb市场的动态变化，了解用户偏好，以及探索影响住宿价格和用户满意度的因素。
数据字段包括：
room_type：房源类型（例如：整套房子/公寓、单间、合住房间等）
country：房源所在国家
city：房源所在城市
neighborhood：房源所在社区
address：房源详细地址
reviews：房源收到的总评论数量
overall_satisfaction：用户对房源的总体满意度评分
accommodates：房源可容纳的客人数量
bedrooms：卧室数量
bathrooms：浴室数量
price：房源价格
deleted：房源是否已被删除
minstay：最短入住天数
last_modified：房源最后修改日期
latitude：房源纬度
longitude：房源经度
location：房源位置信息
coworker_hosted：房源是否由合作者托管
extra_host_languages：房东额外使用的语言
name：房源名称
property_type：房产类型
currency：房源价格货币
rate_type：价格类型
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和分析场景，包括但不限于：
Airbnb市场分析：研究布宜诺斯艾利斯Airbnb市场的供给、需求、价格和用户行为。
用户行为分析：分析用户对不同类型房源的偏好，以及影响用户满意度的因素。
价格预测：建立价格预测模型，预测不同房源的价格。
地理空间分析：结合地理位置信息，分析房源分布与社区特点之间的关系。
市场营销与策略：帮助Airbnb平台和房东制定更有效的市场营销策略。
竞争分析：分析Airbnb与其他住宿平台的竞争态势。
该数据集也适用于教育和培训，例如用于数据分析课程的案例研究。
