数据集概述
本数据集来自C19快速审稿协作（C19 Rapid Reviewer Collaboration）参与的出版商，包含2020年1月至2021年3月期间特定期刊接收的COVID-19论文提交量和出版时间数据。数据由eLife、英国皇家学会、Hindawi、GigaScience和CUP提供，仅包含一个文件，用于分析疫情期间学术论文的出版效率。
文件详解
- 文件名称：
C19 Zenodo data upload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含参与期刊名称、论文提交时间、出版时间、提交量统计等与COVID-19论文出版流程相关的核心数据。
数据来源
C19快速审稿协作（C19 Rapid Reviewer Collaboration）参与的出版商（eLife、英国皇家学会、Hindawi、GigaScience、CUP）
适用场景
- 学术出版效率分析：研究疫情期间COVID-19论文从提交到出版的时间周期变化，评估快速审稿机制的效果。
- 科研产出趋势研究：分析2020-2021年COVID-19相关论文的提交量变化，反映全球科研界对疫情的响应速度。
- 期刊出版策略评估：对比不同参与期刊在疫情期间的论文处理效率，为学术出版机构优化审稿流程提供参考。
- 科学传播研究：结合提交量和出版时间数据，探讨COVID-19研究成果的传播速度对公共卫生决策的影响。
