C2C时尚电商用户行为与人口统计数据集-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：C2C电商,用户行为,人口统计,时尚,用户分析,市场分析,社交媒体,用户画像
数据概述：
本数据集提供了关于C2C（消费者对消费者）时尚电商平台用户的行为、人口统计学特征和活动信息。该数据源于一个2009年左右在欧洲启动、现已扩展至全球并拥有超过900万注册用户的成功在线商店。数据集包含各种特征，揭示了用户在该平台上的参与度和偏好。主要特征包括：平均点赞商品数量、顶级买家平均点赞商品数量、用户资历（月）、顶级买家平均粉丝数、各国家/地区销售额占比、平均粉丝数、女性买家占比、顶级卖家数量等。此外，还有如语言偏好、性别、用户类型（个人或专业）、称谓（先生、女士等）以及移动应用使用情况等类别变量。通过探索此数据集，可以深入了解电商用户行为，并为针对特定人群的营销策略或根据用户偏好优化平台功能提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于市场分析、用户行为研究、平台优化等多种场景。研究人员可以利用数据集分析用户的人口统计学特征，了解目标受众；通过用户活动数据，如购买、点赞、收藏等，分析用户参与度，识别用户行为模式和趋势；企业可以利用数据衡量自身平台的表现，并与数据集中的数据进行对比，从而改进用户体验和推动增长。具体应用包括：分析用户购买偏好、评估不同国家/地区的市场潜力、了解用户在社交媒体上的互动行为、根据用户资历分析用户活动模式、研究用户对移动应用的使用情况等。
