数据集概述
本数据集包含基于代码调制视觉诱发电位（c-VEP）的多目标脑机接口实验数据，涉及8名受试者参与的64目标BCI实验。数据涵盖原始实验数据及分类程序，支持通过自相关/互相关、频谱、信噪比等分析探索BCI特性，可用于单试次数据分类与目标识别研究。
文件详解
- README文件
- 文件名称：README_for_A multi-target BCI based on c-VEP.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集包含原始数据及目标分类程序，描述分类流程（训练阶段用参考模板创建CCA空间滤波器；测试阶段用空间滤波器对单试次数据分类至64个目标）
- 压缩包文件
- 文件名称：A multi-target BCI based on c-VEP.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含实验原始数据及分类程序包，支持训练阶段的模板构建与测试阶段的目标识别
数据来源
论文“A multi-target brain-computer based on code modulated visual evoked potentials”
适用场景
- 脑机接口目标数量扩展研究: 分析分组调制范式对提升BCI可选择目标数量的效果
- c-VEP信号特性分析: 通过自相关、互相关、频谱及信噪比等指标探索c-VEP信号特征
- 脑机接口分类算法优化: 基于CCA空间滤波方法优化单试次数据分类精度与信息传输率
- 神经工程实验设计参考: 为多目标BCI系统的实验方案设计提供数据支持
