财经新闻情感分析数据集FinancialNewsSentimentAnalysisDataset-meruvulikith
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻情感分析, 财经新闻, 自然语言处理, 文本分析, 情感分类, 金融科技, 文本挖掘, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自经济时报（The Economic Times）的新闻数据，记录了财经新闻文章及其对应的情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2017年1月。
地理范围： 数据主要关注印度经济相关的财经新闻。
数据维度： 数据集包括“Date”（发布日期）、“Title”（新闻标题）、“URL”（新闻链接）、“sentiment”（情感极性，如POSITIVE）、“confidence”（情感置信度）和“scraped_content”（抓取的新闻正文内容）等字段。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为data-1.csv，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于经济时报的公开新闻报道，并经过抓取和情感分析处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的情感分析研究，如基于新闻的情感分析对股票市场的影响分析，以及情感分析模型在金融领域的应用研究等。
行业应用：可以为金融科技公司、投资机构等提供数据支持，尤其是在舆情监测、市场情绪分析、投资策略制定等方面。
决策支持：支持金融机构和投资者的决策制定，帮助他们更好地理解市场情绪和风险。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、金融工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析在财经领域的应用。
此数据集特别适合用于探索新闻情感与市场行为之间的关系，帮助用户实现对市场情绪的量化分析，优化投资决策。
