材料表面吸附氧原子密度计算数据集MaterialSurfaceOxygenAdsorptionDensityCalculationDataset-mesquitasamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：材料科学, 计算化学, 表面吸附, 密度泛函理论, 机器学习, 结构预测, 吸附能, 晶体结构
数据概述：
该数据集包含基于第一性原理计算的材料表面吸附氧原子密度模拟结果，主要记录了不同材料在特定晶面上的氧原子吸附特性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态模拟结果集合。
地理范围：数据涵盖多种材料，未限定地理范围，模拟结果基于理论计算。
数据维度：数据集包括吸附物（氧原子）、晶面（米勒指数）、材料标识符、化学式、晶体结构、最小能量、自由能以及对应的轨迹文件等关键信息。
数据格式：提供CSV格式的结构化数据，文件名为1/100_out_20-39.csv，以及相关的.traj和.log文件，便于数据分析和可视化。数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于材料表面吸附性质的研究，以及基于计算数据的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于材料科学、化学物理等领域的研究，例如探索材料表面吸附机制、分析吸附能与材料结构的关系、以及研究吸附对材料性能的影响。
行业应用：可以为催化材料、储能材料等行业提供数据支持，例如优化催化剂设计、预测电池材料的吸附性能等。
决策支持：支持新材料的研发与筛选，加速材料设计过程，降低研发成本。
教育和培训：可作为计算材料科学、材料模拟等课程的教学案例，帮助学生深入理解材料的微观性质和模拟方法。
此数据集特别适合用于探索材料表面吸附特性与材料结构、组成之间的关系，并构建预测模型，实现材料性能的快速评估和优化。
