菜谱菜品信息分析数据集CuisineRecipeInformationAnalysis-pratik1001
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 食材, 烹饪, 菜系, 口味, 烹饪时间, 食谱分析, 菜品推荐
数据概述：
该数据集包含来自互联网的菜谱数据，记录了菜品的详细信息，包括菜品描述、菜系、菜品类别、饮食方式、食材、食材用量、准备时间、烹饪时间、烹饪步骤和图片链接等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态菜谱信息。
地理范围：数据可能涵盖全球范围内的菜品，但菜系可能主要集中于特定区域。
数据维度：数据集包括菜品描述、菜系、菜品类别、饮食方式、食材、食材用量、准备时间（分钟）、烹饪时间（分钟）、烹饪步骤、图片链接等字段。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为Food_Recipecsv和cuisine_updatedcsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网菜谱网站或相关食谱数据库，经过整理和结构化处理。该数据集适合用于菜谱分析、菜品推荐和烹饪方法研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪、饮食文化、自然语言处理等领域的学术研究，如菜品口味分析、食材搭配研究、烹饪方法比较、菜品语义分析等。
行业应用：可以为餐饮行业、食谱网站、美食App提供数据支持，尤其在菜品推荐、个性化食谱生成、菜品搜索优化等方面。
决策支持：支持餐饮企业的产品研发、菜单设计和营销策略制定，帮助优化菜品结构和提升用户体验。
教育和培训：作为烹饪学校、美食课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜品制作、食材搭配和烹饪技巧。
此数据集特别适合用于探索菜品之间的关联、口味的差异以及烹饪方法的影响，帮助用户实现菜品分析、食谱推荐等目标。
