菜谱评价与用户反馈数据集RecipeReviewsandUserFeedbackDataset-burakvrak
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 食谱, 用户评价, 口碑分析, 文本挖掘, 情感分析, 用户行为, 烹饪
数据概述：
该数据集包含菜谱评论与用户反馈信息，记录了用户对不同菜谱的评价与互动。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从创建时间字段推测，数据包含了近期用户评论。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包含多个字段，包括菜谱编号、菜谱名称、评论编号、用户ID、用户名、用户声誉、创建时间、回复数量、点赞数、踩数、星级评分、最佳评分、评论文本等。
数据格式：CSV格式，文件名为"Recipe Reviews and User Feedback Dataset.csv"，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源未知，但包含了用户对菜谱的评价、反馈和互动，已进行结构化处理。
该数据集适合用于菜谱评价分析、用户情感分析、菜谱推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪领域与用户行为分析的交叉研究，如菜谱评价对用户偏好的影响、用户情感分析、菜谱推荐算法优化等。
行业应用：为在线菜谱平台、美食APP等提供数据支持，尤其在用户评价管理、菜谱推荐、菜谱改进等方面具备实用性。
决策支持：支持菜谱平台优化用户体验、改进菜谱质量、制定个性化推荐策略。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理、用户行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户评价与反馈。
此数据集特别适合用于探索用户对菜谱的评价模式、情感表达以及用户行为的规律，帮助用户实现优化菜谱推荐、提升用户满意度等目标。
