菜谱食谱信息分析数据集RecipeInformationAnalysisDataset-dikshathongire

菜谱食谱信息分析数据集RecipeInformationAnalysisDataset-dikshathongire

数据来源：互联网公开数据

标签：菜谱, 食谱, 烹饪, 菜系, 菜品, 文本分析, 图像识别, 食材

数据概述： 该数据集包含来自互联网的菜谱食谱信息，记录了各种菜品的详细信息。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态菜谱信息。 地理范围：菜谱涵盖多种菜系，可能包括全球范围内的菜品。 数据维度：数据集包括菜品描述、菜系、菜品种类、饮食偏好、食材、食材用量、准备时间、烹饪时间、烹饪步骤、图片链接、总烹饪时间、菜谱标签、难易程度和食材类别等字段。 数据格式：CSV格式，文件名为small200recipes.csv，便于数据分析和处理。 来源信息：数据来源于网络，经过整理和结构化，方便进行分析。 该数据集适合用于菜谱分析、食谱推荐、烹饪方法研究等领域。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于烹饪学、食品科学、自然语言处理等领域的研究，如菜谱文本分析、食材搭配研究、烹饪时间预测等。 行业应用：可以为餐饮行业、食谱网站、美食App等提供数据支持，尤其在食谱推荐、菜品分类、菜品搜索等功能方面。 决策支持：支持餐饮企业进行菜品研发、菜单优化和成本控制。 教育和培训：作为烹饪课程、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱数据。 此数据集特别适合用于探索菜谱之间的关联关系，分析菜品特点，以及构建个性化食谱推荐系统。