菜谱文本信息分析数据集RecipeTextInformationAnalysis-hank9188
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 食谱, 文本分析, 自然语言处理, 菜品成分, 烹饪步骤, 文本挖掘, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的菜谱文本信息，记录了菜谱的各项详细内容，包括菜谱名称、食材、烹饪步骤等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态菜谱语料库。
地理范围：数据来源未明确，但菜谱内容涵盖了多种菜系和烹饪风格。
数据维度：数据集包含以下字段：id (菜谱唯一标识符)，i (菜谱索引)，name_tokens (菜谱名称的词元化表示)，ingredient_tokens (食材的词元化表示)，steps_tokens (烹饪步骤的词元化表示)，techniques (烹饪技巧，以数字编码表示)，calorie_level (卡路里级别，以数字编码表示)，ingredient_ids (食材的ID)。
数据格式：CSV格式，文件名为PP_recipes.csv，数据以结构化的方式呈现，便于进行文本分析和建模。数据经过了预处理，包括词元化处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、菜谱分析等研究领域，例如菜谱名称生成、食材推荐、烹饪步骤分析等。
行业应用：可为餐饮行业、食谱网站、智能厨房设备等提供数据支持，例如菜谱搜索优化、个性化食谱推荐、智能烹饪助手等。
决策支持：支持菜品研发、市场分析等方面的决策制定，例如菜品流行趋势分析、新菜品开发等。
教育和培训：作为烹饪、数据科学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱的结构和文本信息。
此数据集特别适合用于探索菜谱文本信息的规律与趋势，帮助用户实现菜谱的自动分析、智能化推荐等目标。
