财务风险预测上市公司数据集FinancialRiskPredictionListedCompanyDataset-cklyuio
数据来源：互联网公开数据
标签：财务风险, 上市公司, 财务指标, 机器学习, 风险评估, 金融分析, 预测模型, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的上市公司财务数据，记录了多家公司的财务指标，用于预测财务风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含年度财务数据，推测为多年期数据。
地理范围：数据涵盖范围未明确，但可以推测为全球范围内的上市公司数据。
数据维度：数据集包含多个财务指标，如资产回报率、营业毛利率、研发支出率、现金流量比率等，共计80多个财务指标。
数据格式：CSV格式，包含train.csv、test.csv、sample_submission.csv以及data.csv四个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的上市公司财务报告，并经过了标准化处理。
该数据集适合用于财务风险预测、公司绩效评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、公司财务分析等学术研究，如财务预警模型构建、风险因素分析等。
行业应用：为金融机构、投资公司等提供数据支持，特别是在信用评估、投资决策、风险控制等方面。
决策支持：支持企业内部财务管理和风险控制决策，帮助企业优化财务结构，降低经营风险。
教育和培训：作为金融学、会计学等相关专业的教学案例，帮助学生理解财务报表分析和风险管理。
此数据集特别适合用于构建财务风险预测模型，探索财务指标与公司破产风险之间的关系，帮助用户实现风险预警和投资决策优化。
