数据集概述
该数据集为合成数据，基于银行客户与在线连接IP地址的真实关系数据生成，用于构建银行社交图谱的一部分。数据集包含超过一百万条记录，由CAIXA和IBM通过IBM TDF工具设计数据生成规则并迭代优化，用于测试MVP。
文件详解
- 04_SyntheticIPAddressCAIXA_I-BiDaaS_WP2_D2.1_v0.1_metadata.pdf：PDF格式，可能包含数据集的元数据说明，如生成规则、字段定义等背景信息
- 04_SyntheticIPAddressCAIXA_I-BiDaaS_WP2_D2.1_v0.1.csv：CSV格式，核心数据文件，包含字段：
- fk_numperso：客户标识
- ip_terminal：终端IP地址
- pk_tsinsercion：插入时间戳
- fk_cod_operacion：操作编码
- pk_cod_estado_op：操作状态编码
数据来源
CAIXA和IBM
适用场景
- 银行社交图谱构建：分析客户间基于IP地址的关联关系
- 金融科技产品测试：为MVP提供大规模合成数据支持
- 客户行为分析：研究客户在线连接的IP地址特征与操作行为的关系
- 数据隐私研究：探索基于真实数据生成合成隐私保护数据的方法与应用
