采样点密度对最小区域参考圆算法圆度误差计算的影响数据集

数据集概述

该数据集包含从形状测试设备获取的原始数据中提取的离散化数据,涉及直径十至五十毫米的七个试样,用于比较圆心搜索与圆拟合方法在最小区域圆度误差评估中的效果,共七十份文本格式数据文件。

文件详解

该数据集由多个目录和文本文件组成,具体说明如下: - 主目录: Effect of sampling point density in form data on roundness error calculation using minimum zone reference circle algorithm/ - 数据目录 (Data/): 包含按试样分类的子目录,如D-12.6 mm rod(Gaussian-50%Low[50 UPR])/、D-15.8 mm rod(Gaussian-50%Low[50 UPR])/等 - 试样子目录: 每个子目录对应一种直径的试样,包含多个数据文件 - 数据文件: 如Data8(12.6 mm).txt、Data5(12.6 mm).txt等,格式为TXT - 字段示例: 文本内容包含数值序列,如“0 50.068978 0.8 50.070157”(可能为角度与对应测量值)

适用场景

  • 机械工程研究: 分析采样点密度对圆度误差计算精度的影响
  • 算法对比分析: 比较圆心搜索与圆拟合方法在最小区域圆度评估中的性能差异
  • 测量技术优化: 探究不同直径试样的最佳采样策略
  • 质量检测应用: 为工业零件圆度检测的参数设置提供数据支持
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.15 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
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