数据集概述
本数据集为东南亚叶栖蜘蛛属Calapnita Simon的分类修订与分支分析研究提供关联标本数据，包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息。数据由Bionomia志愿者整理，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个，格式为.zip）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、鉴定者日期问题记录、相关文章、标本分布、采集者日期问题记录、归属信息、非目标标本声明、用户信息等结构化数据
- 元数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，记录数据集的结构、格式及关联信息
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集：https://gbif.org/dataset/0d2332a5-1968-49d7-a570-f31d386eccb3）
适用场景
- 蜘蛛分类学研究：支持东南亚叶栖蜘蛛属Calapnita的物种修订与分支系统学分析
- 生物标本数据关联：整合采集者、鉴定者信息与标本记录，完善生物多样性数据链条
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv和articles.csv分析相关研究的文献引用关系
- 标本数据质量控制：利用problem_determiner_dates.csv、problem_collector_dates.csv识别并修正标本日期记录问题
- 生物多样性开放数据标准研究：基于Frictionless Data格式探索生物标本数据的标准化组织方式
