California_Based_加州电网可再生能源并网与车队电气化储能需求评估数据

数据集概述

本数据集聚焦加州电网在可再生能源并网与车队电气化场景下的储能需求，通过Resolve电力系统规划模型，评估2030年60%、2042年80%可再生能源目标对应的中长期储能容量需求，分析需求响应、电动汽车充电灵活性等参数对储能需求的影响，共包含2个Excel文件。

文件详解

• 文件名称：Electrification_EES_Assessment_Data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段内容，推测包含车队电气化场景下的电力需求、储能容量测算基础数据及关联参数
• 文件名称：Energy_Storage_Needs_Assessment_Data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段内容，推测包含不同可再生能源目标下的储能需求结果及敏感性分析数据

适用场景

• 电网储能规划：用于加州电网中长期储能容量布局与设施建设决策参考
• 可再生能源并网研究：分析高比例可再生能源目标下储能对电网稳定性的支撑作用
• 交通电气化影响评估：探究车队电气化对电网负荷及储能需求的量化影响
• 政策制定支持：为可再生能源与交通电气化相关政策的储能配套要求提供数据依据