数据集概述
本数据集记录了1985-2019年加州秋播普通小麦的年度田间试验结果，涵盖全球大气CO₂浓度上升19%的时期。数据在控制品种、地理位置、积温、土壤温度、总施水量、氮肥施用和病原体侵染等因素后，分析得出小麦籽粒产量和蛋白质产量下降13%，但籽粒蛋白质含量保持稳定的结论。数据集包含2个文件，用于支持小麦对CO₂富集响应的研究。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、负责人信息（首席研究员Arnold J. Bloom及合作研究员Richard E. Plant的机构、联系方式）等通用说明
- CaliforniaWheatTrials35years.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含1985-2019年加州小麦田间试验的核心数据，涉及品种、地理位置、积温、土壤温度、总施水量、氮肥施用、病原体侵染情况，以及对应的籽粒产量、蛋白质产量和蛋白质含量等指标
数据来源
University of California at Davis
适用场景
- 气候变化对农业生产的影响研究：分析大气CO₂浓度上升对小麦产量和品质的长期影响
- 小麦生产因素综合分析：探究品种、环境（温度、水分）、管理措施（氮肥）等对小麦产量和蛋白质含量的协同作用
- 农业应对气候变化策略制定：为制定适应CO₂浓度上升的小麦种植管理方案提供数据支持
- 作物生理学研究：研究小麦在CO₂富集环境下的产量与蛋白质含量权衡机制
