数据集概述
本数据集支持加州大学戴维斯分校为加州交通局（Caltrans）开展的野火脆弱性风险评估研究，用于指导道路权范围内的燃料削减工作，保护交通基础设施及出行者。包含2019年模型的同行评审、气候与火灾模型评估、优先级路段框架开发及Caltrans员工访谈结果，共4个文件。
文件详解
- README_2020StudyData.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：研究项目说明文档，包含研究背景、方法、数据使用说明及结果概述等文本内容
- ContextualData.gdb.zip
- 文件格式：ZIP（包含地理数据库）
- 字段映射介绍：野火脆弱性分析的背景数据压缩包，内容涉及加州气候、火灾及基础设施相关的空间数据
- InputTifFiles.zip
- 文件格式：ZIP（包含TIFF文件）
- 字段映射介绍：模型输入的TIFF格式栅格数据压缩包，包含野火风险评估所需的基础空间图层
- ModelOutputs.gdb.zip
- 文件格式：ZIP（包含地理数据库）
- 字段映射介绍：模型输出结果压缩包，包含更新后的野火风险评估空间数据及优先级路段排名结果
数据来源
加州大学戴维斯分校（UC Davis）为加州交通局（Caltrans）开展的研究项目
适用场景
- 交通基础设施野火风险评估: 用于分析加州公路网的野火脆弱性，识别高风险路段
- 燃料削减优先级规划: 基于风险排名结果，确定道路权范围内植被处理的优先区域
- 气候变化影响研究: 结合气候模型数据，评估未来气候情景下的野火风险变化趋势
- 跨部门协同风险管理: 支持Caltrans与地方政府、消防单位协调景观火灾风险削减工作
- 基础设施保护决策支持: 为交通基础设施的野火防护措施提供数据依据，降低灾害损失
