数据集概述
本数据集涵盖Calystegines的可用毒性数据，核心为补充EFSA科学报告的计算机（in silico）遗传毒性预测结果，包含多种预测工具生成的输出文件与报告，为Calystegines的毒性评估提供数据支持。
文件详解
该数据集包含13个文件，具体说明如下：
- 数据文件（共8个）：
- Calystegins_output_ADMET.xlsx：Excel文件，可能包含ADMET相关预测数据
- TIMES_AMES_output_allOutOfDomain.xlsx：Excel文件，TIMES工具AMES试验预测结果（域外样本）
- ACDPerceptra_outputAmes.xls：Excel文件，ACDPerceptra工具AMES试验预测输出
- TIMES_InVivoMicronucleus_output_allOutOfDomain.xlsx：Excel文件，TIMES工具体内微核试验预测结果（域外样本）
- TIMES_ChromosomalAberration_output_allOutOfDomain.xlsx：Excel文件，TIMES工具染色体畸变试验预测结果（域外样本）
- TIMES_InVivoGenotox_output_allOutOfDomain.xlsx：Excel文件，TIMES工具体内遗传毒性试验预测结果（域外样本）
- 文档文件（共5个）：
- Calystegine B3 _Danish QSAR database.pdf：PDF文件，丹麦QSAR数据库中Calystegine B3相关数据报告
- report_MUTA_SARPY_Calystegin A5.pdf：PDF文件，SARPY工具对Calystegin A5的MUTA预测报告
- report_MUTA_CAESAR_Calystegin A5.pdf：PDF文件，CAESAR工具对Calystegin A5的MUTA预测报告
- Toxtree and VEGA predictions.pdf：PDF文件，Toxtree与VEGA工具的预测结果报告
- report_MUTA_CONSENSUS_VEGA.pdf：PDF文件，VEGA工具的MUTA共识预测报告
适用场景
- 食品添加剂安全性评估：支持EFSA对Calystegines的毒性风险评估
- 计算毒理学研究：分析不同in silico工具对Calystegines遗传毒性预测的一致性
- 药物研发：为含Calystegines成分的药物前期安全性筛选提供数据参考
- 毒理学模型验证：对比不同预测模型（如QSAR、CAESAR）的性能差异
