数据集概述
本数据集是Camelyon-17乳腺癌挑战的子集，包含经训练技术人员手动识别的H&E组织切片图像补丁，核心记录血液检测相关数据，含25张图像及不同病理标签的组织、血液、其他类补丁，为血液检测方法验证提供支持。
文件详解
- 文件名称: Camelyon_blood.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容说明: 压缩包内包含按中心/图像ID/病理标签/补丁标签层级结构组织的图像补丁文件，病理标签分为annotated（肿瘤标注区域）、no_annotated（非肿瘤切片）、unknown（未标注肿瘤阶段切片）；补丁标签分为tissue（无/少量血液）、blood（血液占比超约25%）、other（非组织非血液占比超约25%）
- 文件名称: BloodCamelyon.png
- 文件格式: PNG
- 内容说明: 可能为数据集相关的预览图或示意图
数据来源
Camelyon-17 Breast Cancer Challenge
适用场景
- 医学图像处理研究: 用于验证和优化组织切片中的血液检测算法
- 病理图像分析: 探究肿瘤区域与血液分布的关联
- 机器学习模型训练: 构建基于H&E切片的血液识别模型
- 医学人工智能应用: 辅助乳腺癌病理切片的自动化分析
