数据集概述
本数据集为Williams, Oliphant & Au等2024年研究使用的癌症处理数据，整合了TCGA、PCAWG、METABRIC和Nik-Zainal et al.来源的数据，将全基因组拷贝数变异信息处理为0.5Mb分箱格式，为癌症基因组学研究提供标准化的拷贝数分析基础数据。
文件详解
- 文件名称：cancer_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含经处理的癌症数据，核心内容为全基因组范围内以0.5Mb为分箱单位的拷贝数变异信息，整合自TCGA、PCAWG、METABRIC和Nik-Zainal et al.四个来源的原始数据。
数据来源
Williams, Oliphant & Au et al. 2024研究（整合TCGA、PCAWG、METABRIC和Nik-Zainal et al.来源数据）
适用场景
- 癌症基因组拷贝数变异分析：基于0.5Mb分箱数据研究全基因组拷贝数变异模式与癌症亚型的关联。
- 多来源癌症数据整合研究：对比不同数据库（TCGA、PCAWG等）处理后的数据一致性与差异。
- 癌症生物标志物挖掘：探索拷贝数变异区域作为癌症诊断、预后生物标志物的潜力。
- 肿瘤发生机制研究：分析全基因组拷贝数变化在肿瘤发生发展中的作用机制。
