藏文引文命名实体识别数据集TibetanCitationsforNER-tenzinx
数据来源：互联网公开数据
标签：藏文文献，命名实体识别，数据集，自然语言处理，机器学习，学术研究，文本分析，语言学
数据概述：该数据集包含来自藏文文献的引文数据，用于命名实体识别（NER）任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据涵盖了中国西藏自治区及其他使用藏文的地区。
数据维度：数据集包括藏文引文文本及其对应的命名实体标注，涵盖人名，地名，组织名等主要实体类别。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的藏文文献资源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习及学术研究等领域，特别是在藏文文本的命名实体识别和信息提取方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于藏文文献处理，命名实体识别等学术研究，如藏文文本中的实体识别与分类等。
行业应用：可以为藏文文献数据库，智能检索系统等提供数据支持，特别是在藏文信息提取与知识图谱构建方面。
决策支持：支持藏文文献的结构化处理和实体信息的自动提取，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习及文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解藏文文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索藏文引文中的命名实体特征与规律，帮助用户实现藏文文本的实体识别和自动标注，推动藏文信息处理技术的发展。
