数据集概述
本数据集包含犬类癌症发病率区域模型相关的三类核心文件：区域模型变量文件、区域邻接矩阵文件及瑞士市镇边界GIS文件，共9个文件。数据支持犬类癌症发病率的区域统计建模与空间分析，为动物医学领域的相关研究提供结构化数据基础。
文件详解
- 模型变量文件
- 文件名称：
dogCancerModel.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含
localityNumberBFS（市镇编号）、tumorCount（肿瘤数量）、populationCount（犬只数量）、femaleRat（雌性比例）、weightAvg（平均体重）、ageAvg（平均年龄）、dogHumPop（犬人比例）、taxPop（纳税人口相关指标）、vetDist（兽医距离）等模型变量
- 邻接矩阵文件
- 文件名称：
kNearestNeighbour.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：定义区域间邻接关系的矩阵数据
- GIS边界文件
- 文件名称：
SwissMunicipalities_2015.shp及配套文件（.shx、.dbf、.prj、.sbn、.sbx、.shp.xml）
- 文件格式：SHP、SHX、DBF、PRJ、SBN、SBX、XML
- 字段映射介绍：包含2015年瑞士市镇边界的空间数据、属性数据、投影信息及元数据
适用场景
- 动物流行病学研究: 分析瑞士不同区域犬类癌症发病率的分布特征及影响因素
- 空间统计建模: 基于邻接矩阵与GIS边界数据，构建犬类癌症发病率的区域空间模型
- 兽医资源规划: 结合
vetDist等变量，研究兽医分布对犬类癌症检测率的影响
- 动物健康政策制定: 为犬类癌症防控的区域政策制定提供数据支持
