餐厅地理分布数据集RestaurantGeographicalDataset-winpritam

餐厅地理分布数据集RestaurantGeographicalDataset-winpritam

数据来源:互联网公开数据

标签:餐饮行业,地理分布,数据集,商业分析,位置分析,机器学习,零售业,城市规划

数据概述: 该数据集包含来自不同地区的餐厅地理分布数据,记录了餐厅的位置信息及相关特征。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2022年。 地理范围:数据覆盖了多个国家和地区的城市,包括主要商业区,居民区和旅游景点。 数据维度:数据集包括餐厅的名称,地址,经纬度坐标,所属类型(如快餐,正餐,咖啡厅等),评分,价格区间,营业时间等变量。 数据格式:数据提供为CSV格式,确保便于分析和处理。 来源信息:数据来源于公开的餐厅评价平台和商业数据库,已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于餐饮行业的市场分析,商业选址,城市规划等领域的研究和应用,特别是在位置优化,顾客行为分析等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于餐饮行业的市场分析,顾客行为研究以及位置选择等学术研究,如餐厅分布与顾客流量关系,不同类型餐厅的地理分布特征等。 行业应用:可以为餐饮企业,商业地产等提供数据支持,特别是在餐厅选址,市场定位,竞争分析等方面。 决策支持:支持餐饮企业的市场策略制定,商业选址优化及顾客体验提升。 教育和培训:作为商业分析,城市规划及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的地理分布,市场分析及相关分析方法。

此数据集特别适合用于探索餐厅的地理分布规律与市场趋势,帮助用户实现商业选址优化,市场策略制定等目标,为餐饮行业的市场分析和商业决策提供数据支持。

packageimg

数据与资源

附加信息

字段
版本 1
数据集大小 1.0 MiB
最后更新 2025年4月25日
创建于 2025年4月25日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。