餐厅订单数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅订单,数据分析,食品行业,时间序列,可视化分析,数据整合
数据概述
本数据集来源于互联网公开数据平台，包含餐厅订单相关的详细记录。数据分为三个主要部分：
1. 数据字典文件：restaurant_db_data_dictionary.csv，提供了表格间关系的说明，帮助理解各个表之间的关联性。
2. 订单详情文件：order_details.csv，包含订单的详细信息，字段包括订单详情ID、订单ID、订单日期、订单时间、菜品ID等。
3. 菜单项文件：menu_items.csv，包含菜品的详细信息，字段包括菜品ID、菜品名称、类别、价格等。
通过数据整合，生成了一个新的数据表order_details_table，包含以下关键字段：
- order_details_id：订单中每道菜品的唯一标识。
- order_id：订单或交易的唯一标识。
- order_date_time：订单创建的时间，格式为MM/DD/YY HH:MM:SS。
- menu_item_category：菜品所属的类别。
- menu_item_name：菜品名称。
- menu_item_price：菜品价格。
数据用途概述
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 数据分析与可视化：可用于创建时间序列分析、类别分布分析、菜品价格趋势分析等，帮助理解餐厅运营模式和客户消费行为。
2. 业务决策支持：餐饮企业可以利用数据洞察最受欢迎的菜品、销售高峰期、不同菜品类别的贡献率等，从而优化菜单设计和库存管理。
3. 市场研究：可用于分析食品行业的消费趋势，识别高需求的菜品类别，为新菜品开发提供参考。
4. 教育与培训：数据集及其可视化结果适合用于数据分析课程，帮助学习者掌握数据整合、清洗、建模和可视化的基本技能。
本数据集通过标准化处理和字段整合，能够为用户快速提取有价值的信息，支持多种数据分析需求。
