餐厅客流量预测样本提交数据集RestaurantVisitorRatePredictionSubmissionSample-jamosi
数据来源：互联网公开数据
标签：客流量预测, 餐厅数据, 时间序列分析, 样本提交, 数据预测, 机器学习, 餐饮行业, 预测模型
数据概述：
该数据集包含一个用于餐厅客流量预测的样本提交文件，记录了餐厅ID和日期组合对应的访客数量预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据用于提交预测结果，具体时间范围取决于预测任务的设定。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但推测与餐厅客流量预测项目相关。
数据维度：包括“id”（餐厅ID和日期组合）和“visitors”（预测的访客数量）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：数据来源于餐厅客流量预测项目，提供了提交预测结果的格式示例。
该数据集主要用于构建和评估客流量预测模型，并提交预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、客流量预测相关的学术研究，如预测模型评估、特征工程研究等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其适用于餐厅客流量预测、运营管理、资源调配等方面。
决策支持：支持餐厅管理人员进行客流量预测，优化人员排班、库存管理等决策。
教育和培训：作为时间序列预测、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解预测任务和数据格式。
此数据集特别适合用于测试和验证客流量预测模型的预测效果，并为实际应用提供参考。
