餐厅客流量与环境因素关系数据集RestaurantVisitorsandEnvironmentalFactorsDataset-jagjeetagarwal
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅客流, 餐饮业, 时间序列分析, 假日影响, 顾客行为, 市场分析, 经济指标, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的餐厅客流量数据，记录了餐厅每日的客流量，并结合了日期、星期几、节假日等环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确指出时间跨度，但从日期格式推断，数据可能覆盖了较长一段时间。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但包含了多个餐厅的客流量数据，可能来自某个特定区域或城市。
数据维度：数据集包括“date”（日期），“weekday”（星期几），“holiday”（是否为节假日），“holiday_”（节假日名称），“rest1”至“rest4”（四家餐厅的客流量），以及“total”（总客流量）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，每个文件可能代表不同的数据子集或不同的数据来源。
来源信息：数据来源于多个公开数据源，具体来源未明确，但已进行数据整合与结构化处理。
该数据集适合用于研究餐厅客流量的影响因素，以及分析节假日、星期几等因素对客流量的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮业客流量预测、顾客行为分析、市场趋势研究等学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，特别是在制定营销策略、优化运营管理、预测客流量等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场分析、制定定价策略、优化资源配置等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮业的数据分析。
此数据集特别适合用于探索客流量与时间、节假日之间的关系，帮助用户优化经营策略，提升盈利能力。
