餐厅年销售额预测数据集

餐厅年销售额预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅销售预测,餐厅数据集,餐饮业,时间序列分析,特征工程,收入预测,商业选址,餐饮市场研究

数据概述：
本数据集包含137家餐厅的训练数据集和100,000家餐厅的测试数据集，旨在支持餐厅年销售额的预测分析。数据字段包括餐厅开放日期、地理位置、城市类型、餐厅类型（如食品法院、_inline、 drive-thru等）以及三类经过脱敏处理的数据：人口统计数据（如人口密度、年龄和性别分布等）、房地产数据（如场地面积、立面长度、停车场可用性等）和商业数据（如学校、银行、其他快餐品牌等兴趣点的存在情况）。目标字段为经过转换的年收入，用于模型预测。

数据用途概述：
该数据集适用于餐厅销售额预测模型的训练与验证，支持企业进行商业选址优化、投资决策和市场趋势分析。研究者可利用数据集进行特征工程和时间序列分析，探索影响餐厅收入的关键因素。此外，数据集还可用于学术研究，帮助理解餐饮市场的动态变化规律。