餐厅评分与菜系分析数据集Pre-DataRestaurantRatings-CuisinesDataset-dmitryvvlasov
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅，评分，菜系，数据抓取，美食，餐馆，自然语言处理，情感分析
数据概述： 该数据集包含从网络抓取获得的餐厅评分和菜系信息，记录了餐厅的顾客评分，菜系种类等详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据抓取时间为特定时间段。
地理范围：数据覆盖了特定地区的餐厅。
数据维度：数据集包括餐厅名称，顾客评分，菜系种类，评论内容等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开的餐厅评分网站，已进行初步的数据清洗。
该数据集适合用于餐厅推荐，菜系分析，顾客评价分析等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐厅评分预测，顾客情感分析，菜系偏好分析等研究。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅定位，服务优化，菜品推荐等方面。
决策支持：支持餐饮企业的经营决策，如菜品调整，营销策略优化等。
教育和培训：作为数据科学，商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据抓取，文本分析等技术。
此数据集特别适合用于探索餐厅评分与菜系之间的关系，帮助用户实现餐厅推荐，顾客满意度分析等目标，为餐饮行业提供数据驱动的解决方案。
